El nuevo perfil del ingeniero comercial

El entorno laboral ya cambió

La transformación no se limita a la aparición de nuevos cargos tecnológicos. También modifica las tareas de puestos administrativos, comerciales, financieros y de gestión. Un estudio del Banco Interamericano de Desarrollo analizó más de 6,2 millones de vacantes digitales publicadas en quince países de América Latina entre 2022 y 2025. Encontró una demanda dominada por ocupaciones administrativas, comerciales y de servicios, junto con un rápido aumento de las vacantes relacionadas con inteligencia artificial durante 2025.

El Foro Económico Mundial sitúa la IA y los grandes datos entre las capacidades de crecimiento más rápido, pero mantiene el pensamiento analítico como la competencia central más demandada. También destaca liderazgo, resiliencia, flexibilidad, curiosidad y aprendizaje continuo. La Organización Internacional del Trabajo aporta una precisión necesaria: una de cada cuatro personas ocupadas en el mundo trabaja en una ocupación con algún grado de exposición a la IA generativa, pero la transformación de tareas es más probable que la sustitución completa del puesto.

La conclusión no es que la formación universitaria haya quedado obsoleta. Es otra: el valor profesional se desplazará desde la ejecución rutinaria hacia la capacidad de interpretar, cuestionar, decidir y conducir cambios apoyados por tecnología.

Integrar saberes es la esencia, no una novedad

La historia de la carrera ayuda a evitar una confusión frecuente. En 1903, la escuela de negocios fundada por Ernest Solvay en Bruselas buscó formar líderes empresariales con dominio de las ciencias, capaces de impulsar innovación y cambio. La Universidad de Chile creó la carrera de Ingeniería Comercial el 12 de julio de 1939. En Santa Cruz, la Universidad Autónoma Gabriel René Moreno registra el inicio oficial de su carrera el 30 de abril de 1992.

La ingeniería comercial nunca debió reducirse a vender. Su fortaleza está en relacionar economía, administración, marketing, finanzas y métodos cuantitativos para resolver problemas organizacionales. Las mallas vigentes muestran que esa base se conserva, aunque la actualización digital avanza a ritmos distintos. El plan 2026 de la Universidad de Chile incorpora programación para analítica de datos desde el primer semestre, análisis de datos y comunicación estratégica y crítica. La malla de la Universidad Católica Boliviana integra econometría, investigación de mercados, operaciones, marketing digital, sistemas de información y ética profesional. En Ecuador, la Universidad Tecnológica Indoamérica combina big data, marketing predictivo, IA para negocios, producción lean, calidad total y sistemas integrados de gestión.

El desafío no consiste en sumar asignaturas de moda. Consiste en lograr coherencia entre fundamentos empresariales, tecnología, práctica y responsabilidad.

Un perfil híbrido con cuatro dominios

El primer dominio es el negocio. Un ingeniero comercial debe comprender cómo una decisión afecta al cliente, los ingresos, los costos, el riesgo, los procesos y la estrategia. Manejar una herramienta sin entender esas relaciones produce análisis técnicamente vistosos, pero empresarialmente débiles.

El segundo es datos e inteligencia artificial. No se trata de formar programadores, sino profesionales capaces de definir un problema, evaluar la calidad de los datos, interpretar resultados, automatizar tareas con criterio y verificar las respuestas de la IA. También deben poder dialogar con especialistas técnicos y traducir sus hallazgos al lenguaje de la dirección.

El tercero reúne las capacidades humanas y directivas. Pensamiento crítico, comunicación, negociación, liderazgo y adaptabilidad solo generan valor cuando permiten explicar una decisión, escuchar objeciones, coordinar áreas y sostener la ejecución. No son una lista decorativa de habilidades blandas: son las capacidades que convierten un análisis en una acción colectiva.

El cuarto es ética y responsabilidad profesional. Usar datos e IA implica detectar sesgos, proteger información, reconocer límites, mantener supervisión humana y responder por las consecuencias. La Comisión Económica para América Latina y el Caribe advierte que la región todavía enfrenta rezagos de inversión y formación de capital humano para aprovechar la IA. Incorporar tecnología sin gobernanza ni criterio puede acelerar el error en lugar de corregirlo.

Tres responsabilidades para llegar mejor a 2027

Los profesionales deberían aplicar datos e IA a problemas reales, validar resultados, medir el valor creado y fortalecer su capacidad de explicar decisiones y liderar su ejecución.

Las universidades deberían integrar datos e IA en las asignaturas de negocio y evaluar mediante proyectos interdisciplinarios donde el estudiante justifique una decisión, ejecute una mejora y examine sus consecuencias éticas.

Las empresas deberían ofrecer acceso seguro a datos y herramientas, redefinir responsabilidades y capacitar con casos vinculados a resultados, en lugar de trasladar la adaptación al individuo.

El ingeniero comercial relevante en 2027 no será quien acumule más conceptos o produzca más reportes, sino quien conecte mercado, personas, procesos y tecnología para decidir mejor, ejecutar con otros y responder por los resultados.